Asset monitoring van elektromotoren voorkomt uitval

semioticlabs-proj

Elektromotoren zijn de werkpaarden van de industrie. Uitval komt altijd ongelegen. Onderhoud wordt doorgaans ingepland op basis van statistische uitvalgegevens en tijdgebaseerde controles en is soms onnodig. Het kan ook anders met het asset monitoring systeem, dat is ontwikkeld door Semiotic Labs in samenwerking met Technolution. SAM4 bewaakt de toestand van elektromotoren met behulp van sensoren en kunstmatige intelligentie. Technolution ontwierp en produceert de geavanceerde sensormodule die de benodigde data genereert.

Predicitive maintenance

Voor onderhoud moet een elektromotor worden opengemaakt. Dat is nooit helemaal vrij van risico op schade. Dit asset monitoring systeem geeft inzicht in de status van de elektromotor zonder deze te openen. Sensoren meten voortdurend de spanning en stroom. Slimme algoritmes analyseren deze meetgegevens en bepalen zo de gezondheid van de motor. Gaan de prestaties achteruit of heeft de motor onderhoud nodig? Dan verschijnt een melding op het dashboard. Zo kan benodigd onderhoud worden voorspeld (predictive maintenance) en kan het stilliggen van productielijnen worden gepland en geminimaliseerd.

Sensoren in de schakelkast

De geavanceerde sensormodule meet met een hoge frequentie op de kabels van de motoren. In de meeste gevallen wordt de module in een schakelkast geplaatst. De installatie hiervan is eenvoudig en de productie hoeft niet te worden onderbroken. Bovendien is de schakelkast een schone, droge en veilige omgeving voor precisie-instrumenten.

Zelflerende algoritmes

De meetgegevens worden naar de cloud verstuurd. Daar bepalen de zelflerende algoritmes van Semiotic Labs de actuele status van de elektromotor aan de hand van fluctuaties in de stroom, spanning en oneffenheden op de stroom-sinus. De statusgegevens worden weergegeven op het dashboard of doorgezet naar bestaande controlesystemen. De gebruiker krijgt niet alleen inzicht in de gezondheidsstatus van de motor, maar ook in gegevens als bedrijfstijd, energieverbruik, belasting en vermogen.

Contact:

Gerelateerde items

Intelligentie aan de randen van de cloud houdt datastromen in toom

Lees verder

Publicatie

Elektronica ontwerpen met woorden

Lees verder

Publicatie

SigmaXG: video switching en bediening over IP

Lees verder

Bouwblok

Samenwerking TMSi biedt kansen in medische markt

Lees verder

Nieuws