Intelligente conditiemonitoring levert nachtrust

o30-interviewklant-semioticlabs

Elektromotoren zijn de werkpaarden van de industrie. Ze zijn overal. Uitval van een elektromotor betekent vaak dat een industrieel proces volledig stilvalt. Het monitoringsysteem SAM4 van Semiotic Labs bewaakt de conditie van motoren en roterende apparatuur. Het signaleert schade in een vroeg stadium, zodat klanten onderhoud kunnen inplannen voordat productiemiddelen uitvallen.

Artikel uit Objective 30, 2018 - ook beschikbaar in pdf

"In 2015 las ik over een algoritme dat de hersenen nabootste. Dat zette me aan het denken. lk zette wat ideeën op papier en besprak ze met studiegenoot Gerben Gooijers. We wisten dat er enorm veel data beschikbaar zouden komen in de industrie. We wilden algoritmes ontwerpen om waarde te creëren uit die data; en dan een deel van die waarde zelf houden. We hadden het helemaal uitgedacht: beste klant, geef ons je data en met onze algoritmes maken wij er voor jou gouden bergen van. En dan is er wereldvrede. Maar zo ging het natuurlijk niet." Simon Jagers , COO van Semiotic Labs, vertelt met plezier over het bedrijf dat hij samen met Gerben Gooijers oprichtte.

"In het begin hadden we wisselend succes. Niet alle data zijn waardevol. Veel klanten willen hun data niet beschikbaar stellen, dat zien zoals het weggeven van bedrijfsinformatie. En er is een enorme verscheidenheid aan data. Als je in zo' n omgeving actief wil zij n, moet je je als consultant opstellen. Terwijl wij producten wilden maken."

Uiteindelijk viel de keus op conditiemonitoring van elektro­ motoren. "Zo'n motor draait of hij draait niet. Dat is geen bedrijfsgevoelige informatie . Het was niet moeilijk om partners te vinden die het goed vonden dat wij hun motoren gingen monitoren. En er zijn ontzettend veel elektromotoren. Wist je dat meer dan 40% van alle elektriciteit in de wereld door zo'n 350 miljoen elektromotoren wordt opgesoupeerd? Dat is een hele grote potentiele markt."

o30-interviewklant-semioticlabs-portret

Trilling versus stroom

Er zijn verschillende manieren om data over de conditie van elektromotoren te verzamelen. De gangbare methode is om trillingen te meten. Afwijkingen in frequentie en amplitude betekenen vaak dat er iets dreigt mis te gaan. In eerste instantie besloot Semiotic Labs om met bestaande trillings­ sensoren te werken.

"Trillingssensoren krijgen veel te verduren. Je moet ze op de motor plaatsen. Dan heb je vaak last van omgevingsfactoren: stof, vocht en andere invloeden. En alles wat uitsteekt aan een motor kan voor medewerkers als opstapje dienen om ergens bij te kunnen. lk zat elk weekend in de auto om kapotte sensoren te vervangen. Trillingssensoren baden waardevolle data, maar er waren veel operationele uitdagingen."

Een alternatieve methode voor conditiemonitoring is stroomanalyse. Voor Semiotic Labs bleek dit aantrekkelijker. Simon Jagers legt uit: "Door te kiezen voor stroomanalyse hebben we een uniek systeem met veel operationele voordelen. Je hoeft de sensoren niet op de motor te plaatsen, want die kunnen in een regelkast worden geïnstalleerd. Daar zijn ze afgeschermd tegen externe invloeden. Het biedt ook meerwaarde: je kunt conditiemonitoring bieden en inzicht geven in andere parameters, zoals draaiuren, energieverbruik en de belasting van de motor en assets."

Data als grondstof

Het bleef voor Semiotic Labs belangrijk om de ontwikkeling van de sensoren in eigen hand te houden.

"Met conditiemonitoringlever je betrouwbaarheid . Nachtrust. Wij zijn sterk in Artificial Intelligence (Al). Als wij goede data hebben, kunnen we daar met Al waardevolle informatie van maken. Zo kunnen we uitval van motoren voorspellen en zelfs de oorzaak van die uitval bepalen. Daarom wilden we zelf een sensorsysteem ontwikkelen. Op die manier houden we zelf de controle over onze grondstof - data - en kunnen we de kwaliteit van de dienstverlening garanderen en meer betrouwbaarheid en nachtrust leveren. We zijn immers de makers van de grondstof en de ontwikkelaars van de analyses. Het is dan essentieel dat het signaal van je sensoren een hoge kwaliteit heeft," aldus Jagers. "Stroom en spanning meten kan iedereen, maar kun je het ook met een hele hoge frequentie en zuiverheid? En goed produceerbaar met een realistische kostenfactor? We zochten daarom een technologiepartner met diepgaande kennis van stroomanalyse, die de vereiste kwaliteit elektronica kon produceren en die ons kon ondersteunen op terreinen waar wij geen verstand van hadden, zoals product lifecycle management."

lnteressante kennismaking

Na wat omwegen kwam Semiotic Labs in contact met Technolution. "De eerste kennismaking was 'interessant"', vertelt Simon Jagers met een schuine grijns. "lk kwam in gesprek met de CEO Jan van der Wei. Die stelde behoorlijk kritische vragen. Als ze aan m'n kindje komen, kan ik best fel  wor den. Terwijl Jan gewoon goede vragen stelde. Maar goed, al doende leert men. En er was een klik . Toen de specialisten van Technolution uiteindelijk binnenkwamen, hadden ze uitgesproken ideeën over de technologie die we voor ogen hadden. We stonden met onze oren te klapperen. Ze wisten duidelijk waar ze het over hadden. We voelden dat we met Technolution betrouwbare elektronica konden ontwikkelen. En dat is gebleken. Technolution levert ons de nachtrust, die wij onze klanten leveren."

Uptime verkopen

Ondanks of misschien juist dankzij het woelige begin bracht de samen­ werking tussen Semiotic Labs en Technolution snel resultaten. Het systeem, SAM4 (zie kader), draait met succes bij verschillende grote klanten, zoals Vopak, Heineken en Tata Steel.

"Onze algoritmes leren voortdurend bij. We kunnen nu oorzaken aanwijzen voor storingen die nog niet opgetreden zij n. Uiteindelijk willen we uptime verkopen: Asset Management as a Service. Dan moet je systeem heel betrouwbaar zijn. Je zou zelfs kunnen kijken naar een Pay-per-Use model, waarbij de klant niet voor de machine betaalt, maar per item dat de machine produceert ."

Simon Jagers ziet volop mogelijkheden. Semiotic Labs werkt samen met Technolution aan de doorontwikkeling . Goedkopere sensoren, grotere volumes en een bredere marktdekking zijn de belangrijkste doelen.

Smart Asset Monitoring 4
De sensor die Semiotic Labs samen met Technolution heeft ontwikkeld, vormt het hart van het systeem Smart Asset Monitoring 4 (SAM4). Hij meet met een hoge frequentie de stroom en de spanning op de kabels van de motoren. De meetgegevens worden via een internetgateway naar de cloud verstuurd. Daar bepalen de zelflerende algoritmes van Semiotic Labs de status van de elektromotor aan de hand van fluctuaties in de stroom en spanning. De statusgegevens worden weergegeven op het dashboard bij de gebruiker of doorgezet naar diens bestaande controlesysteem. De gebruiker krijgt daarnaast inzicht in gegevens als bedrijfstijd, energieverbruik, belasting en vermogen

Gerelateerde items

Hardware schrijven in plaats van tekenen

Lees meer

Publicatie

Samenwerking met TMSi biedt kansen medische markt

Lees meer

Publicatie

Inzicht in conditie van elektromotoren voorkomt uitval

Lees meer

Project

Bewustwording van informatiebeveiliging

Lees meer

Publicatie